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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Mei Liu (Harbin Institute of Technology) Nuo Xu (Harbin Institute of Technology) Haihao Li (Harbin Institute of Technology)
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.5 No.2
발행연도
2007.4
수록면
200 - 207 (8page)

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The passive direction finding cross localization method is widely adopted in passive tracking, therefore there will exist masses of false intersection points. Eliminating these false intersection points correctly and quickly is a key technique in passive localization. A new method is proposed for passive locating and tracking multi-jammer target in this paper. It not only solves the difficulty of determining the number of targets when masses of false intersection points existing, but also solves the initialization problem of elastic network. Thus this method solves the problem of multi-jammer target correlation and the elimination of static false intersection points. The method which dynamically establishes multiple hypothesis trajectory trees solves the problem of eliminating the remaining false intersection points. Simulation results show that computational burden of the method is lower, the elastic network can more quickly find all or most of the targets and have a more probability of locking the real targets. This method can eliminate more false intersection points.
#Data clustering #elastic net #false intersection points #passive locating and tracking

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM DESCRIPTION AND METHOD FOR SOLVING THE PROBLEM
3. DATA CLUSTERING FOR DIRECTION FINDING CROSS LOCALIZATION
4. THE MULTIPLE ELASTIC MODULES MODEL
5. THE APPROACH OF ELIMINATING GHOST TARGETS DYNAMICALLY
6. SIMULATION RESULTS AND ANALYSIS
7. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
, 1998 , Interacting multiple model methods in target tracking: A survey, 34 (1) : 103 ~ 124 google schola , 1993 , Genetic Algorithm in Passive Tracking google schola , 1991 , An efficient algorithm for tracking the angles of arrival of moving targets : 242 ~ 246 google schola , 1995 , Multitarget angle tracking algorithm using sensor array 142 (4) : 158 ~ 161 google schola , 1991 , Simulated annealing backfire algorithm for global optimization Journal of Wuhan University : 43 ~ 48 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-001903319