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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
393 - 396 (4page)

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온라인 음악 서비스 업체들은 다양한 음악을 제공하며, 사용자가 직접 음악을 선택하거나, 사람들이 주로 듣는 음악의 수치적 통계로부터 얻어진 데이터로 음악을 추천하는 시스템을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 수동적인 추천 시스템을 벗어나 사용자의 현재 상태, 기분, 날씨, 시간 등의 환경적인 영향과 음악 선호도에 따라 능동적으로 대응 할 수 있는 감성 기반 음악 추전 시스템을 제안한다. 시스템은 3개의 모듈(감성모듈, 학습모듈, 추천모듈)로 구성되어 있으며, 이 시스템은 각각의 모듈을 통하여 사용자와 상호작용을 하고, 사용자의 감성적 요구에 대한 최적의 음악을 제공할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 감성기반 추천 시스템
3. 시스템이 제공하는 추천 서비스
4. 온라인 추천 서비스 알고리즘
5. 결론
[참고문헌]

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