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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyun-Cheol Cho (Dong-A University) M. Sami Fadali (University of Nevada-Reno) Kwon-Soon Lee (Dong-A University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.2 No.4
발행연도
2007.12
수록면
543 - 548 (6page)

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We present a dynamic Bayesian network (DBN) model of a generalized class of nonstationary birth-death processes. The model includes birth and death rate parameters that are randomly selected from a known discrete set of values. We present an on-line algorithm to obtain optimal estimates of the parameters. We provide a simulation of real-time characterization of load traffic estimation using our DBN approach.
#Adaptive estimation #Birth-Death process #Convergence property #Dynamic Bayesian networks

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. Adaptive Estimation Algorithm
4. Convergence Analysis of the Estimation
5. Simulation Example
6. Conclusions
Acknowledgements
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1995 / Aproximating the heterogeneous fluid queue with a birth-death fluid queue 43 (5) : 1884 ~ 1887 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Stochastic modeling of particle coating 47 (6) : 1303 ~ 1308 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2003. / Modeling growth stocks via birth-death processes 35 (3) : 641 ~ 664 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / / Fluid queues driven by birth and death processes with quadratic rates International Journal of Computer Mathematics 80 : 1385 203 ~ 1395 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2006. / Generalized birth-death processes and their application to the ageing models 67 (3) : 435 ~ 451 google schola

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