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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
전성국 (숭실대학교) 홍광진 (숭실대학교) 정기철 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
836 - 850 (15page)

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포즈인식은 최근에 유비쿼터스 환경, 행위 예술, 로봇 제어 등에서 그 필요성이 증가되고 있는 분야로써, 컴퓨터비전, 패턴인식 등에서 활발히 연구되고 있다. 하지만 기존의 포즈인식 연구들은 사람의 회전이나 이동에 따라서 불안정한 인식률을 보인다는 단점을 갖고 있다. 이는 포즈 인식을 위해 추출한 특징이 사람의 회전, 이동 등의 다양한 변수에 영향을 크게 받기 때문이다. 이를 극복하기 위하여 본 논문에서는, 다 시점(multi-view) 환경에서의 3D Star Skeleton과 주성분 분석(principal component analysis: PCA)에 기반한 사람의 회전에 강건한 특징 추출을 제안한다. 제안된 시스템은 포즈의 특징 추출을 위해 다 시점 환경 기반의 visual hull을 생성하는 과정에서 획득 가능한 깊이 정보를 표현하는 8개의 projection map을 입력데이터로 사용한다. 이를 통해 포즈의 3D 정보를 반영하는 3D Star Skeleton을 구성하고 주성분 분석 기반의 회전에 강건한 특징을 추출한다. 실험결과에서는 다양하게 회전된 사람으로부터 생성된 3D Star Skeleton에서 특징을 추출하고 다양한 인식기를 통해 포즈인식을 해보았으며, 제안된 특징 추출 방법이 사람의 회전에 강건함을 알 수 있었다.
#포즈 인식 #제스처 인식 #주성분 분석 #특징 추출 #군집화 알고리즘 #다 시점 환경 #posture recognition #gesture recognition #PCA #feature extraction #clustering algorithm #multi-view environment

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Star Skeleton
3. 3D Star Skeleton 생성 및 특징 추출 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - I. Haritaoglu / 1998 / Ghost: A human body part labeling system using silhouettes / Proc. of the 14th International Conference on Pattern Recognition : 77 ~ 82 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Wren / 1997 / Pfinder: Real time tracking of the human body / IEEE Transactions on Pattern Analysis Machine Intelligence : 780 ~ 785 google schola 3. [학술대회논문] - S. Iwasawa / 1997 / Real-Time Estimation of Human Body Posture from Monocular Thermal Images / Proc. of 1997 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 15 ~ 20 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - V. Girondel / 2005 / Belief theory-based classifiers comparison for static human body postures recognition in video / International Journal of Signal Processing 2 : 29 ~ 33 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Baumberg / 1995 / An adaptive eigenshape model / Proc. of British Machine Vision Conference 1 : 87 ~ 96 google schola

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