적외선 영상의 Salt-Pepper 잡음제거를 위한 적응 비선형 필터

李在一; 金成煥

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자료유형: 학술저널

저자정보: 李在一金成煥

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 D 전기학회논문지 제55D권 제9호

발행연도: 2006.9

수록면: 429 - 434 (6page)

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In this paper, detection based - adaptive windowed nonlinear filter(DB-AWNF) is proposed for removing salt-pepper noise in infrared image. This filter is composed of impulse detector and window-size-variable median filters. Impulse detector checks whether current pixel is impulse or not using range function and nonlinear location estimator. If impulse is detected, current pixel is filtered according to four kinds of local masks by use of median filter. If not, current pixel is delivered to output like identity filter. In qualitative view, the proposed could have removed heavy corrupted noise up to 30 % and reserved the details of image. In quantitative view, PSNR was measured. The proposed could have about 12 - 31[㏈] more improved performance than those of median (3×3) filter and 13 - 29[㏈] more improved performance than those of median(5×5) filter.

#Noise Removal #Impulse Detector #Nonlinear Location Estimator

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[학술지(정기간행물)] - Ioannis Pitas. Anastasios N / 1986.06 / Nonlinear mean filters in image processing 34 (3) : 573 ~ 584

[학술지(정기간행물)] - M. Ibrahim Sezen / 1990.05 / Survey of recent developments in digital image restoration 29 (5) : 393 ~ 404

[학술지(정기간행물)] - M. Ibrahim Sezen / 1992. / Selected papers on digital image restoration

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