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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2006
발행연도
2006.7
수록면
284 - 287 (4page)

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In this paper, we propose a novel two stage algorithm for detecting and removing salt and pepper noise(SaP noise) in image. The proposed algorithm consists of two parts. The noise candidates which are found by noise detector in the first step, will be reconstructed in the second stage using total variational optimization. The noise detector, which is based on the adaptive median filter(AMF), can detect impulse noise with high accuracy while reducing the probability of detecting image details as noises. Compared to the conventional AMF based detectors, the proposed one maintains detecting accuracy independent of various noise densities. For removing impulses, we use total variational regularization only to those detected noise candidates. With this scheme, we can avoid unnecessary computation time and successfully remove impulse noises while preserving image details.
#salt and pepper noise removal #noise detector #total variation #adaptive median filter

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MODIFIED AMF
3. TOTAL VARIATIONAL OPTIMIZATION
4. SIMULATIONS
5. CONCLUSION
6. REFERENCES

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