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온라인 시장의 매출 성장률은 오프라인 시장을 크게 앞지르고 있으며 그 원인은 상점의 개인화를 통한 쇼핑 시간 절약, 상대적 편이성으로 알려져 있다. 온라인 상점의 개인화는 인터넷, 웹 테크놀로지가 제공하는 고객 쇼핑 행태에 관한 다양하고 상세한 고객의 쇼핑 데이터의 사용으로 가능하다. 과거에는 오프라인 상점에게 이와 같은 데이터가 제공될 수 없었으나, 최근 확산되고 있는 RFID 기술은 오프라인 상점에게 상점의 개인화라는 새로운 기회와 가능성을 제공한다. 본 논문에서는 오프라인 상점이 온라인 상점과의 상대적 경쟁력 향상을 위하여 그들 상점의 개인화에 사용할 수 있는 BRIMPS(BRIck-and-Mortar Personalization System) 시스템을 제안한다.
목차
1. Introduction
2. Related Work
3. Overview of BRIMPS
4. Components of BRIMPS
5. Service Scenario
6. Conclusion
References
Abstract
저자소개
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
1. [단행본] - Burke, R.R. / 2005 / The Third Wave of Marketing Intelligence / Springer : 113 ~ 125
2. [단행본] - Buser, D. / 2007 / Context-Based Recommender Systems in Conventional Grocery / In 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences
3. [단행본] - Buser, D. / 2008 / Consumer Applications in RFID- equipped Grocery / International Business Information Management Conference : 179 ~ 186
4. [단행본] - Cinicioglu, E.N. / 2007 / Use of Radio Frequency Identification for Targeted Advertising : A Collaborative Filtering Approach Using Bayesian Networks / Springer : 889 ~ 900
5. [단행본] - Decker, C. / 2003 / Revealing the Retail Black Box by Interaction Sensing / Providence
2. [단행본] - Buser, D. / 2007 / Context-Based Recommender Systems in Conventional Grocery / In 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences
3. [단행본] - Buser, D. / 2008 / Consumer Applications in RFID- equipped Grocery / International Business Information Management Conference : 179 ~ 186
4. [단행본] - Cinicioglu, E.N. / 2007 / Use of Radio Frequency Identification for Targeted Advertising : A Collaborative Filtering Approach Using Bayesian Networks / Springer : 889 ~ 900
5. [단행본] - Decker, C. / 2003 / Revealing the Retail Black Box by Interaction Sensing / Providence
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