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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 756 - 763 (8page)
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LMS알고리즘은 잡음이 섞인 신호로부터 원 신호를 복원하는데 자주 사용된다. 이 LMS알고리즘의 주된 결점은 음성 신호 파워에 따라 선형적으로 EMSE(Excess Mean Square Error)가 증가한다. 그 결과 최적의 값에서 큰 EMSE 때문에 성능의 효율성이 떨어진다. 이러한 결점은 적은 스텝사이즈를 선택함으로서 해결 할 수 있지만, 수렴율이 늦어지는 단점이 있어, 빠른 수렴율과 낮은 EMSE를 동시에 만족할 수 있는 값이 필요하다. 본 논문에서는 IGC(Instantaneous Gain Control) 알고리즘을 음성신호가 존재하는 경우에서 제안한다. 시뮬레이션은 음성신호와 가우시안 잡음을 이용하여 수행하였고, 수렴율, 잡음제거, 그리고 EMSE에서 LMS알고리즘보다 IGC알고리즘이 우수하다는 것을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 알고리즘
Ⅲ. 성능 분석
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Greenberg, J. E / 1998 / Modified LMS algorithms for speech processing with an adaptive noise canceller / Speech Audio Processing 6 (4) : 338 ~ 351
2. [단행본] - Haykin, S. / 2002 / Adaptive Filter Theory, 4th ed. / Prentice Hall
3. [학술지(정기간행물)] - Harrison, W. A. / 1986 / A new application of adaptive noise cancellation / IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Process 34 (1) : 21 ~ 27
4. [학술지(정기간행물)] - Ikeda, S / 1999 / An adaptive noise canceller with low signal distortion for speech codecs / IEEE Trans. Signal Processing 47 (3) : 665 ~ 674
5. [학술지(정기간행물)] - Widrow, B. / 1976 / Stationary and Nonstationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filter / Proc. IEEE 64 (8) : 1151 ~ 1162
2. [단행본] - Haykin, S. / 2002 / Adaptive Filter Theory, 4th ed. / Prentice Hall
3. [학술지(정기간행물)] - Harrison, W. A. / 1986 / A new application of adaptive noise cancellation / IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Process 34 (1) : 21 ~ 27
4. [학술지(정기간행물)] - Ikeda, S / 1999 / An adaptive noise canceller with low signal distortion for speech codecs / IEEE Trans. Signal Processing 47 (3) : 665 ~ 674
5. [학술지(정기간행물)] - Widrow, B. / 1976 / Stationary and Nonstationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filter / Proc. IEEE 64 (8) : 1151 ~ 1162
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