Investigation on the Side Effects of Denormalizing Corporate Databases

Sangwon Lee; Namgyu Kim; Songchun Moon

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Sangwon Lee Namgyu Kim (국민대학교) Songchun Moon

저널정보: 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.16, No.2

발행연도: 2009.6

수록면: 135 - 150 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Corporate databases are usually denormalized, due to the data modelers’ impetuous belief that denormalization could improve system performance. By providing a logical insight into denormalization, this paper attempts to prevent every database modeler from falling into the denormalization pit. We indicate loopholes in the denormalization advocates’ assertions, and then present four criteria to analyze the usefulness and validity of denormalization; 1) the level of concurrency among transactions, 2) the database independence of the application program, 3) the independence between the logical design and the physical one, and 4) the overhead cost to maintain database integrity under various query patterns. This paper also includes experimental results to evaluate performance of denormalized and fully normalized structures under various workloads.

#Denormalization #Logical Database Design #Normal Forms #Performance Tuning #Relational Model

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - Avison, D. E. / 2003 / Where now for development methodologies / Communications of ACM 46 (1) : 78 ~ 82

2. [학술지(정기간행물)] - Bock,D.B. / 2002 / Denormalization guidelines for base and transaction tables / ACM Special Interest Group on Computer Science Education 34 (4) : 129 ~ 133

3. [학술지(정기간행물)] - Bolloju,N. / 1997 / Data clustering for effective mapping of object modelings to relational models / Journal of Database Management 8 (4) : 16 ~ 23

4. [단행본] - Codd, E. / 1972 / Relational completeness of data base sublanguages / Englewood Cliffs

5. [보고서] - Codd, E. / 1974 / Recent investigations in relational data base systems, In Proceedings of International Federation for Information Processing Congress : 15 ~ 20

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이상원

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 53 이용수 7,761

김남규

소속기관 국민대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 1% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 96 이용수 23,446

Song Chun Moon

소속기관 한국데이타베이스학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 2 이용수 31

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-005-018544836

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (16)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)