Markov Chain을 이용한 공동주택 재실자 예측모델

김영진; 박철수

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김영진 박철수

저널정보: 한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 한국건축친환경설비학회 2008년 추계학술발표대회 논문집

발행연도: 2008.10

수록면: 116 - 121 (6page)

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This study presents a method to predict occupant's presence in residential apartment buildings. Though it was recognized that correct prediction of occupant's behavior is important for building simulations, it was not presented in an accurate method to predict the occupant's behavior. In the study. sensitivity analysis was implemented to correlate input values(uncertain parameters) with output value(CO₂ concentration - Living Room) in a typical apartment floor plan in Jeju, Korea. The result shows that the occupant's schedule is more influential than any other input values. The occupant's modeling was performed throughout the Markov Chain method. As expected it was found that the Markov Chain method performs satisfactorily in prediction of occupant's presence in residential apartment buildings.

#환기 #불확실성 #공동주택 #마르코브 체인 #민감도 분석 #ventilation #uncertainty #apartment buildings #Markov Chain #sensitivity analysis

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