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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
757 - 762 (6page)

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현대사회의 날로 증가하는 범죄율로 인해 CCTV와 같은 비디오 감시 시스템 분야에 관심이 급증하고 있고 이런 대중의 관심에 따라 감시 시스템의 성능을 더 향상시키기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 따라서 본 논문에는 실외 환경의 감시 시스템에서 이동 객체의 감지 및 추적을 위한 개선된 배경 모델링 방법을 제안한다. 먼저, 배경이 환경에 민감하게 반응하는 것을 줄이기 위해 전처리 과정에서 homomorphic filter를 이용한다. 전처리 후, 배경 픽셀은 히스토그램을 이용하여 움직임이 있는 영역에서 정적인 픽셀과 동적인 픽셀로 구분한다. 효과적인 배경 추출을 위해 오직 동적 배경 픽셀만을 배경 추출에 사용함으로서 각 프레임의 처리시간을 감소시키고, 간단한 모폴로지 연산을 통해 작은 잡음을 제거한 후 적절한 임계치를 사용하여 배경 업데이트 알고리즘을 구현하였다. 제안된 방법으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 제안된 방법이 더 정확하고 효과적임을 알 수 있었다.
#background modeling #moving object estimation #homomorphic filter

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개선된 배경 모델링
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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