실외환경에서 효과적인 배경추출을 이용한 움직임 객체 추정

임혜연; 강대성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임혜연 강대성

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제3호

발행연도: 2009.6

수록면: 226 - 231 (6page)

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본 논문에서 우리는 픽셀 기반의 배경 분리 기법을 기반으로 실외환경에서 효과적으로 배경 추출하는 방법으로 움직임 객체를 추정하는 기법을 제안한다. 우선, homomorphic filtering으로 전처리하여 배경이 환경에 민감하게 반응하는 것을 줄인다. 전처리 후, 움직임이 있는 영역에서 정적/동적인 픽셀로 구분하고, 동적인 부분만 배경을 추출하는데 사용한다. 따라서 이것은 각 프레임을 처리하는데 걸리는 시간을 기존의 방법보다 줄어들게 한다. 적절한 임계값들을 이용하여 배경 업데이트 알고리즘을 구현하였다. 제안된 방법으로 실험한 결과 각 프레임을 처리하는데 걸리는 시간은 10.394ms, precision은 89%이다. 이는 기존의 방법보다 더 효과적인 수치 결과를 나타냄을 알 수 있었다.

#Background Extraction #Background Subtraction #Histogram #Homomorphic Filtering

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - W. Junwen / 2005 / Performance Characterization for Gaussian Mixture Model Based Motion Detection Algorithms / IEEE International Conference on Image Processing 1 : 1097 ~ 1110

2. [학술대회논문] - H. Shih-Shinh / 2005 / A Region-Level Motion-Based Background Modeling and Subtraction Using MRFs / in International Conference on Robotics and Automation : 2179 ~ 2184

3. [학술지(정기간행물)] - 김영주 / 2005 / 배경 분리 기반의 실시간 객체 추적을 위한 개선된 적응적 배경 혼합 모델 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (6) : 187 ~ 194

4. [학술지(정기간행물)] - Li, L. / 2002 / Integrating intensity and texture differences for robust change detection / IEEE Trans. Image Processing 11 : 105 ~ 112

5. [학술대회논문] - Jianguang Lou / 2002 / An Illumination Invariant Change Detection Algorithm / The 5th Asian Conference on Computer Vision : 23 ~ 25

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