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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
281 - 286 (6page)

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위치기반 서비스 분야에서 대표적으로 사용되는 최근접 객체(NN) 질의가 거리조건 이외에 비공간 데이터 일치 조건을 부가적으로 포함하고 있는 경우 R-tree 색인을 기본으로 하는 NN 처리 알고리즘은 효율적으로 질의 결과를 생성할 수 없다. 본 논문은 이러한 비공간 데이터 일치 조건을 포함하는 최근접 객체(NN) 질의 처리 기법을 제안하였다. 각각 유일한 비공간 데이터에 개별키 역할의 ‘타입’을 할당하고 색인 탐색의 효율성을 높이기 위하여 타입를 고려한 거리인 STDIST와 이를 보조하는 변형된 색인 구조인 MTR-tree 색인을 제안하였다. 또한 정확한 성능 평가 결과 STDIST와 MTR-tree 사용한 NN 알고리즘이 보다 R-tree를 사용하는 INN기법보다 약 20%~25% 우수한 것을 입증하였다.
#Nearest Neighbor Query #Spatial QuerySpatial Index #R-tree

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. NSPNN 질의
Ⅳ. Multiple Type(MT) R-tree
Ⅴ. 성능평가
Ⅵ 결론
참고문헌

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