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논문 기본 정보

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저자정보
이민수 (이화여자대학교) 김연정 (LIG 넥스원) 윤혜정 (이화여자대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2007.11
수록면
1,367 - 1,383 (17page)

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센서 네트워크는 스스로 감지하고 계산하고 무선으로 서로 통신할 수 있는 기능을 갖춘 센서들로 이루어진 네트워크이다. 센서 네트워크의 특정들로는 네트워크가 자체적으로 관리가 되어야 한다는 것과 배터리 전원이여서 전력의 효율성을 크게 고려해야 한다는 것이 있다. 센서 네트워크에서 생성되는 많은 양의 연속적인 데이터에 대하여 여러 개의 질의들을 동시에 처리해야 하는 경우에 전력의 효율성을 극대화시켜야 한다. 본 연구에서는 센서 네트워크에서 감시 목적의 미리 정의된 다중 질의들에 대해 색인을 두어 다중 질의 처리 성능을 높이고 메모리와 전력을 효율적으로 사용할 수 있는 기법을 제안한다. 공간 색인 기법 중에서 이진 탐색트리에 기반한 데이터 구조로서 각 레벨별로 차원이 반복되어 각 차원을 분할시키는 k-d 트리와, 공간을 계층적 구조로 자르며 겹침 관계를 줄인 R-트리의 변형인 R+-트리를 기반으로 하여 이들의 응용 및 융합을 통해 다중 질의를 색인하는 새로운 트리인 SMILE 트리를 제안한다. 질의들에 대한 SMILE 트리를 구성하여 센서 네트워크에서 생성되는 스트림 데이터에 대하여 관련된 질의를 탐색하도록 하면 질의를 순차 탐색하는 것과 비교하여 경우에 따라서는 평균 탐색시간을 약 50% 정도로 줄일 수 있다.
#Sensor Network(센서 네트워크) #Stream Data(스트림 데이터) #Spatial Indexing(공간 색인 기법) #k-d tree(k-d 트리) #R+-tree(R+-트리)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 센서 네트워크에서의 스트림 데이터 처리를 위한 다중 질의 색인 기법
4. 구현 및 성능 평가
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
B. Bobcock , 2002 , Models and Issues in Data Stream Systems , Proceedings of 21st Symposium on Principles of Database Systems : 1 ~ 16 google schola , , STREAM project google schola K. Wu , 2006 , Query indexing with containment-encoded intervals for efficient stream processing , Knowledge and Information Systems 9 (1) : 62 ~ 90 google schola , , TinyDB google schola J. Gehrke , 2004 , Query Processing in Sensor Networks , IEEE ComSoc google schola

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