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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제6호
발행연도
2009.6
수록면
336 - 343 (8page)

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최근 기업은 업무의 효율적 수행을 위해 데이터베이스를 사용하고, 저장된 데이터베이스의 데이터로부터 분석을 통해 행동 패턴을 추출해내어 그 결과를 마케팅과 생산의 효율성 증대를 위해 데이터마이닝을 많이 사용한다. 데이터마이닝을 통해 얻어진 지식의 활용은 기업 활동을 정비하고 활동방향을 제시하며 의사결정의 순간에 기반 자료로 활용될 수 있는 부가적 경쟁력이라 할 수 있다. 본 논문에서는 제조업체의 실제 데이터를 가지고 데이터마이닝 방법론을 이용하여 기존고객의 등급 및 소비행위 파악을 위한 예측모델을 설계한다. 이를 통해 고객의 등급 및 소비행위를 파악하여 이를 마케팅까지 연결, 수익을 창출하고, 기업의 브랜드 가치를 향상시키는데 목적이 있다.
#데이터 마이닝 #분류 규칙 #의사결정나무 #연관규칙 #Data Mining #Classification #Association Rule #Decision Rule #Sequence Rule

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석 방법 및 구성
Ⅲ. 분석의 절차 및 변수 선정
Ⅳ. 모델링 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 알렉스버슨 / 2000 / CRM을 위한 데이터마이닝 / 대청미디어 google schola 2. [단행본] - 진서훈 / 2005 / CRM과 데이터마이닝 / 교우사 google schola 3. [단행본] - 김연형 / 2006 / 고객관리와 데이터마이닝 / 교우사 google schola 4. [단행본] - M. Rob / 1987 / Data Warehousing and Data Mining for Telecommunications / Artech House google schola 5. [단행본] - D. Pyle / 1999 / Data Preparation for Data Mining / Morgan Kaufmann Publishers google schola

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