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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
236 - 241 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

해양GIS XML 응용스키마 결합방법 연구
오세웅 ,  박계각 ,  박종민 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2009.04 학술저널

2008

해양GIS XML 응용스키마 결합방법 연구
오세웅 ,  박계각 ,  박종민 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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분산되어 있거나 이기종의 데이터베이스 통합을 위해 많은 연구가 수행되었으며, 특히 데이터베이스 통합을 위해 데이터베이스의 스키마 매칭이 이슈가 되고 있다. 본 연구에서는 해양GIS 데이터베이스 통합을 위해 해양GIS 데이터베이스 구조를 XML 응용스키마로 변환하고 유사도 측정법과 relaxation labeling 기법을 이용하여 매칭 방법을 연구하였다. XML 응용스키마의 항목 간 유사도 측정은 각 항목이 가지고 있는 범주와 속성으로 계산하며, 각 항목이 계층간 의미적 연계관계를 적용하기 위하여 relaxation labeling 기법을 이용하여 초기 유사도 측정값에 반복적으로 적용하여 유사도 측정값의 변이를 측정하였다. 본 연구에서는 해양GIS 메타데이더 응용 스키마의 예시를 들어 알고리즘을 통한 매칭을 시도하였고, 실험 결과 알고리즘에 따른 초기 계산 값의 변화를 확인하였다.
#해양GIS #XML #응용스키마 #통합 #메타데이터 #MGIS #Application schema #Integration #Metadata

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 해양지리정보의 통합
3. XML 응용스키마 통합기법
4. 해양GIS 메타데이터의 통합
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (4)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Marcello Pellillo / 1994 / Learning Comaptibility Coefficients for Relaxation Labeling Processes / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 16 (9) : 933 ~ 945 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Qin Chen / 1995 / Relaxation labeling Algorithm for information integration and its convergence / Pattern Recognition 281 (11484) : 1705 ~ 1722 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Marcello Pelillo / 1997 / The Dynamics of Nonlinear Relaxation Labeling Processes / Journal of Mathematical Imaaing and Vision 7 : 309 ~ 323 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Andrea torsello / 2003 / Computing approximate tree edit distance using relaxation labeling / Pattern Recognition Letters 24 : 1089 ~ 1097 google schola

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