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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
138 - 141 (4page)

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본 논문은 군용의 100 단어를 추출하여 이로부터 화자종속형 및 화자독립형의 음성인식기를 구현하여 성능을 비교 분석하였다. 기본 인식 단위는 한국어의 특성에 맞는 음절을 이용하여 단어의 확장성을 용이하도록 하였고 인식 모델은 HMM을 사용하였다. 학습 방법으로는 기존의 자동 학습 방법인 segmental K-means 방법에 인식률을 높이기 위해 CT(Corrective Training) 방법을 도입하였다. 화자의 독립성을 완전하게 보장하기 위해서는 많은 사람으로부터 데이타를 획득하여 학습하여야 하지만, 본 논문에서는 13명의 남성 화자를 사용하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 음성인식 시스템

3. 음성인식 시스템의 구현

4. 인식결과

5. 구현한 음성인식 시스템의 성능 비교 / 분석

6. 결론

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