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계명대학교 사회과학연구소 한국사회과학연구 社會科學論叢 第23輯 1號
발행연도
2004.6
수록면
355 - 375 (21page)

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If we forcast the demand for the traffic of the subway system in Daegu, we can efficiently manage the manpower and the facilities of the city. The forcasting is implemented through autoregressive-moving average process and Winters' additive seasonal exponential smoothing. If it had not been for the arson in the subway in 1993, the daily transportation would slightly have increased. The demand for the subway system is high in spring and in fall, and low in summer and in winter.

목차

Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 교통수요 예측의 이론적 배경
Ⅲ. 대구 지하철 교통수요 자료의 수집
Ⅳ. 대구 지하철 교통수요 예측의 실제
Ⅴ. 대구 지하철 월별 교통수요의 분석
Ⅵ. 결론
참고 문헌
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