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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2008년도 추계학술대회
발행연도
2008.11
수록면
1,069 - 1,074 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

세이빙공구 상태 감시를 위한 베타분포모델에 기반한 특징 해석
최덕기 ,  김성준 ,  오영탁 대한기계학회 논문집 A권 2010.01 학술저널

2008

기어 세이빙 공정에서 베타 확률 분포를 이용한 공구 상태 검출
최덕기 ,  김성준 ,  오영탁 대한기계학회 춘추학술대회 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Tool condition monitoring (TCM) is crucial for improvement of productivity in manufacturing process. However, TCM techniques have not been applied to monitor tool failure in an industrial gear shaving application. Therefore, this work studied a statistical TCM method for monitoring gear shaving tool condition. The method modeled the shaving process using beta probability distribution in order to extract the effective features. Modeling includes rectifying for converting a bi-modal distribution into a unimodal distribution, estimating parameters of beta probability distribution based on method of moments. The usefulness of features obtained from the proposed method was evaluated and discussed.
#Tool condition monitoring(공구상태검출) #shaving(세이빙) #beta probability distribution(베타확률분포) #method of moments(모멘트법)

목차

Abstract
1. 서론
2. 세이빙 공정
3. 베타 확률 분포의 적용
4. 세이빙 공정의 공구 파손 감시
5. 결론
참고문헌

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