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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김성준 (강릉원주대학교) 최덕기 (강릉원주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
279 - 282 (4page)

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세이빙(shaving)은 기어표면을 다듬어주는 절삭가공의 하나로서 기어의 마모와 스크래치를 방지하는 데 필수적인 단계이다. 절삭공정의 자동화된 모니터링을 위해 다양한 공구상태감시기법이 적용되어 왔는 데 본 논문은 세이빙공구의 파손을 조기에 검출하기 위한 상태감시와 특징해석에 대해 다룬다. 진동신호로부터 구한 진폭영역의 분포를 이용하여 세이빙공구의 상태를 통계적 특징으로 비교한다.
#Gear Shaving #Tool Condition Monitoring #Statistical Features #Frequency Distribution

목차

요약
1. 서론
2. 세이빙 실험과 데이터
3. 통계적 특징분석
4. 결론
감사의 글
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