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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
온성민 (서울과기대) 김정수 (서울과기대) 송화창 (서울과기대  ) 장병훈 (한전 전력연구원)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
754 - 760 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 MW 스케일의 배터리 에너지 저장 시스템 (BESS)을 위한 PMS (power management systems)의 장기간 스케쥴링 알고리즘의 하나로서 peak shaving 알고리즘에 대하여 설명한다. PMS의 목적은 기본적으로 배터리 모듈의 AC 입출력을 제어하는 데 있다. 1일전 부하 곡선이 제공된다는 가정 하에서, 오프라인 peak shaving 알고리즘이 적용될 수 있으나, 이 오프라인 알고리즘의 결과를 적용할 경우 부하 곡선에 존재하는 불확실성에 의하여 그 적용 결과가 실시간 운전에서는 다르게 나타날 수 있다. 본 논문에서는 PMS의 peak shaving 문제에서 부하 곡선의 불확실성을 고려하기 위하여 퍼지 LP 문제 형태로 정식화하고 그 해법과 실시간운전 시 적용 방안에 대하여 논한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. PMS의 기본 Peak Shaving 알고리즘
3. 불확실성을 고려한 퍼지 LP 기반 Peak Shaving
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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