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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
471 - 475 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

마이크로어레이 데이터의 게놈수준 분석을 위한 퍼지 패턴 매칭에 의한 유전자 필터링
이선아 ,  이건명 ,  이승주 외 3명 한국지능시스템학회 논문지 2008.08 학술저널

2007

마이크로어레이 데이터의 게놈수준 분석을 위한 퍼지 패턴 매칭에 의한 유전자 필터링 방법
이선아 ,  이건명 ,  이승주 외 3명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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생명과학분야에서 마이크로어레이 기술은 세포에서의 RNA 발현 프로파일을 관찰할 수 있도록 함으로써 생명현상의 규명 및 약물개발 등에서 분자수준의 생명현상에 대한 관찰과 분석이 가능해지고 있다. 마이크로어레이 데이터분석에서는 특정한 처리나 과정에서 현저한 특성을 보이는 유전자를 식별하기 위한 분석뿐만 아니라 유전자 전체인 게놈수준에서의 분석도 이루어진다. 약물반응 실험에서는 약물에 대한 게놈수준의 발현 프로파일을 관찰하는 것도 많은 정보를 제공할 수 있다. 약물실험에서는 대조군과 실험군들간에 관심있는 상대적인 발현특성을 갖는 유전자군을 전체적으로 추출하는 것이 필요한 경우가 있다. 예를 들면 정상군은 두개의 실험군에 대해서 중간정도의 발현정도를 갖는 유전자군을 식별하는 분석을 하는 경우, 생물학적인 데이터의 특성상 절대값을 비교하는 방법으로는 유용한 유전자들을 효과적으로 식별해 낼 수 없다. 이 논문에서는 정상군과 실험군들의 발현정도값의 경향을 판단하기 위해서 각 유전자에 대해서 집단별 대표값을 선정하여 퍼지집합으로 집단의 값의 범위를 결정하고, 이를 이용하여 특정 패턴을 갖는 유전자들을 식별해내는 방법을 제안하고, 실제 데이터를 통해서 실험한 결과를 보인다.
#퍼지패턴매칭 #마이크로어레이 #데이터분석 #바이오인포매틱스 #fuzzy pattern maching #micrarry #data analysis #bioinformatics

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 마이크로어레이 데이터분석
3. 퍼지 패턴매칭에 의한 유전자 필터링
4. 기존 방법론과의 비교
5. 실험 및 고찰
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Draghici / 2003 / Data Analysis Tools for DNA Microarrays / Chapman & Hall/CRC google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. W. Mount / 2004 / Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis / Cold Spring Habor Lab Press google schola 3. [단행본] - G. B. Forgel / / Evolutionary Computation in Bioinformatics / Morgan Kaufmann Publishers google schola 4. [학술지(정기간행물)] - W. L. Martinez / 2005 / Exploratory Data Analysis with MATLAB / Chapman&Hall/CRC google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Illumina / 2006 / BeadStudio Gene Expression Module User Guide / Illumina google schola

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