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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박수영 (조선대학교) 정채영 (조선대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제10호
발행연도
2010.10
수록면
2,365 - 2,370 (6page)

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마이크로어레이를 기반으로 하는 암 분류 방법은 암 종류에 따라 다르게 발현되는 유전자 양상을 통계적으로 발견함으로써 정확한 암 분류에 기여할 수 있다. 따라서 현재의 마이크로어레이 기술을 이용해서 효과적으로 암을 분류하기 위해서는 특정 암과 밀접하게 관련이 있는 정보력 있는 유전자를 선택하는 과정이 필수적이다. 본 논문에서는 난소 암 마이크로어레이 데이터를 이용하여 암에 영향을 미치는 가장 다르게 발현할 가능성이 있는 표지 유전자를 추출할 수 있는 시스템을 고안하고, 다층퍼셉트론 분류기를 이용하여 기존의 마이크로어레이 시스템과 분류 성능을 비교분석하였다. 그 결과 ANOVA를 이용하여 선택된 표지 유전자를 포함하는 마이크로어레이 데이터 셋에서 98.61%의 향상된 분류 성능을 보였다.
#마이크로어레이 #t-테스트 #아노바 #다층 퍼셉트론 #Microarray #t-test #ANOVA #MLP(Multi-Layer Perceptron)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안된 시스템
Ⅳ. 실험 및 결과 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [보고서] - M. Brown / 1999 / Support vector machine classification of microarray gene expression data google schola 2. [단행본] - Dov Stekel / 2003 / Microarray Bioinformatics / Cambridge Uiversity Press google schola 3. [단행본] - J.Devore / 1977 / Statistic: the Exploration and Analysis of Data, 3rd ed / Duxbury Press google schola 4. [단행본] - Kobilinsky, A. / 1997 / Les plans factoriels. in: Plans d'Experiences, Applications a l'Entreprise / Editions Technip : 69 ~ 209 google schola 5. [단행본] - Martin T. Hagan / 1996 / Neural network design / PWS Publishing Company google schola

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