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능동형 안전차량(Advanced Safety Vehicle)의 중요한 기반기술 중 하나인 차선 이탈 경보시스템은 차선 정보를 어떻게 찾느냐에 따라 시스템 성능의 우수성을 좌우할 수 있다. 차선 정보를 찾을 수 있는 차선 검출 알고리즘은 차선 이탈 경보시스템 개발에서 가장 기본 과정이며, 시스템 성능의 우수성을 좌우할 수 있는 부분이다. 하지만 기존 연구된 알고리즘으로는 날씨나 도로 환경변화에 대처할 수 없으며, 장애물로 인한 인식장애가 발생하며, 복잡한 연산으로 인하여 처리량 증가 문제와 통계적인 방법이나, 스테레오 이미지 사용에 의해 발생하는 처리량 증가, 도로에 대한 사전지식이 필요한 문제 등이 발생하여, 영상 처리 속도에 한계가 있다고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 일반 도로에서 발생할 수 있는 다양한 차선 인식의 문제 발생을 해결하고, 신뢰도 있는 차선인식을 위하여, 차선예측에 최적화된 단순화된 칼만필터 알고리즘을 이용, 차선의 위치예측 방법을 통하여 다양한 도로상황 변화에 적용가능하고, 차선검출 시 동적임계값을 적용하여 날씨 및 도로환경변화에 적응적 대처가 가능한 방법을 제안 하고자한다. 또한, 빠르게 달리는 차량에서 실시간으로 차선을 찾아내기 위하여 영상센서로부터 입력받은 영상 전체를 처리하지 않고, 영상에의 차선 담색영역을 두어 6개의 가변담색영역을 이용하여 차선을 검출함으로서 연산영역 감소에 따른 연산 처리량 감소를 이용한 실시간 처리 방법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 가변탐색영역과 동적 임계값을 이용한 적응적 차선 검출
3. 단순화된 칼만필터알고리즘을 이용한 차선예측
4. 단순화된 칼만필터알고리즘을 이용한 차선 재검출
6. 실험 및 결과
7. 결론
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