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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
395 - 399 (5page)

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인간 행동 인식은 실 세계에서 다양한 분야에 응용되는 매우 중요한 연구 이다. 그러나 대부분의 연구들이 하나의 카메라를 이용함으로써, 카메라 시점에 종속되고, 인간 행동에서 필연적으로 발생하는 행동의 자기 중첩 현상에 있어서 인식이 취약하다는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하고자 Weinland, Ronfard, Boyer가 제안한 Motion History Volume과 이를 기반으로 한 시점에 무관한 특징 추출 기법을 사용하였다. 한 사람이 수행하는 행동 뿐만 아니라 두 사람 사이의 상호작용과 같은 다양한 행동을 인식하기 위해서 기존의 특징에 움직임 정보를 보완할 수 있는 특징을 추가하였고, 행동인식에는 k-means clustering 기법과 Nearest Neighbor 기법을 이용하여 기존의 방법에 비해 좀 더 강인하게 동작하는 3차원 행동 인식 시스템을 개발하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 3차원 인간 행동 인식 시스템
4, 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
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