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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
281 - 284 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

뇌파의 그룹 분석을 위한 그룹 비음수 행렬 분해
이혜경 ,  최승진 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료
연속적인 뇌파 분류를 위한 비음수 텐서 분해
이혜경 ,  김용덕 ,  And 외 2명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008.07 학술저널

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비음수 행렬 분해(nonnegative matrix factorization)는 뇌파의 시간-주파수 표현으로부터 특징을 추출하는데 탁월한 성능을 보여주고 있다. 하지만 여러 명의 피험자로부터 같은 종류의 자극안에 의해 측정된 뇌파일지라도 각 피험자에 대해 개별로 특징을 추출해야 하는 한계를 지니고 있기 때문에 개별 피험자의 특징 중 그룹 피험자간 공통으로 나타난 특징을 추려내기 위해 유클리디안 거리(Euclidean distance)와 같은 특징 간의 거리 측도(distance measure)를 이용해야 한다. 본 논문에서는 이를 동시에 수행할 수 있는 그룹 비음수 행렬 분해 방법을 제안하고, 뇌파 데이터의 그룹 분석에 이용하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 비음수 행렬 분해 (NMF)
3. 그룹 비음수 행렬 분해 (GNMF)
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 계획
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