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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제5호
- 발행연도
- 2009.5
- 수록면
- 347 - 352 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2009
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주어진 비음수 데이터를 두 개의 비음수 행렬의 곱의 형태로 표현하는 비음수 행렬 분해(Nonnegative Matrix Factorization) 는 비음수 데이터의 다변량 분석에서 폭넓게 사용되고 있는 방법이다. 비음수 행렬 분해는 집단화(Clustering), 특히 문서의 집단화에서 유용하게 쓰일 수 있다. 본 논문에서는 주어진 문서들로부터 구성된 단어-문서 행렬을 두 개의 비음수 행렬의 곱으로 분해할 때, 그 중 하나의 행렬에 직교 제한을 주는 비음수 행렬의 직교 분해(Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization) 방법을 다룬다. 현존하는 비음수 행렬의 직교 분해 방법은 직교 제한과 관련된 항을 더해주는 방식을 사용하지만, 여기서는 Stiefel 다양체 위에서의 실제 기울기를 직접 구하여 곱셈의 업데이트 알고리즘을 유도하였다. 다양한 문서 데이터에 대한 실험을 통해 새롭게 유도된 비음수 행렬의 직교 분해 방법이 기존의 비음수 행렬 분해나 기존의 비음수 행렬의 직교 분해보다 문서 집단화에서 우수한 성능을 나타냄을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 문서 집단화를 위한 비음수 행렬 분해
3. 문서 집단화를 위한 비음수 행렬의 직교 분해
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Lee, D.D. / 1999 / Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization / Nature 401 : 788 ~ 791
2. [학술대회논문] - Li, S.Z. / 2001 / Learning spatially localized parts-based representation / Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 207 ~ 212
3. [학술대회논문] - Ding, C. / 2006 / Orthogonal nonnegative matrix tri-factorizations for clustering / Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
4. [학술대회논문] - Xu, W. / 2003 / Document clustering based on non-negative matrix factorization / Proceedings of the ACM SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR)
5. [학술지(정기간행물)] - Shahnaz, F. / 2006 / Document clustering using nonnegative matrix factorization / Information Processing and Management 42 : 363 ~ 385
2. [학술대회논문] - Li, S.Z. / 2001 / Learning spatially localized parts-based representation / Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 207 ~ 212
3. [학술대회논문] - Ding, C. / 2006 / Orthogonal nonnegative matrix tri-factorizations for clustering / Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
4. [학술대회논문] - Xu, W. / 2003 / Document clustering based on non-negative matrix factorization / Proceedings of the ACM SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR)
5. [학술지(정기간행물)] - Shahnaz, F. / 2006 / Document clustering using nonnegative matrix factorization / Information Processing and Management 42 : 363 ~ 385
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