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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 제16회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 발표자료집 제16권 제1호
발행연도
2004.10
수록면
90 - 95 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

SVM을 이용한 중국어 고유명사 식별에서의 자질 선택
김풍 ,  나승훈 ,  강인수 외 3명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
SVM을 이용한 중국어 개체명 식별
김풍 ,  나승훈 ,  강인수 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.04 학술대회자료

초록· 키워드

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“고유명사 식별”은 사전에 등록되어 있지 않은 고유명사를 찾아내고 분류하는 과정으로 주로 인명, 지명, 조직명을 처리 대상으로 한다. 처리할 데이터는 점점 많아지고 고유명사는 수시로 생겨나기 때문에 고유명사 식별은 정보검색, 질의응답, 기계번역시스템의 핵심 기술 중의 하나로 부각되었다. 고유명사 식별에 있어 정확률과 더불어 식별속도와 식별모듈의 크기가 시스템의 성능에 미치는 문제도 쟁점이 되고 있다. 본 논문에서는 SVM과 자질선택을 결합한 다양한 실험을 통하여 중국어 고유명사의 식별 효율을 높이는 방법을 연구하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존연구
3. 차원 축소
4. 고유명사 식별 과정
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론 및 향후연구
7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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김미훈 ,  김미영 ,  김동일 외 1명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2003 .10

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