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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
219 - 222 (4page)

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자동색인이나 기계번역을 위한 한글 처리 과정에서 복합명사 분석은 많은 모호성을 발생시키기 때문에 매우 어려운 문제로 남아 있었다. 복합명사 분석에서 발생하는 모호성을 처리하기 위해서는 단어 발생 확률을 이용하여 가장 적합한 분석을 선택하는 통계적 방법이 필요하다. 복합명사 분석에 대한 기존의 통계적 방법은 수동 분석된 코퍼스를 이용하는 교사학습 방법을 이용하였다. 본 논문에서는 이와는 달리 형태소 분석기의 출력인 단순명사와 복합명사가 혼재된 명사 코퍼스를 이용하여 단어 발생 확률정보를 비교사학습 시키고 이들 확률정보를 이용한 복합명사 분석 방법을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 문제 정의 및 관련 연구

3. 비터비 학습알고리즘을 이용한 복합명사 분석 알고리즘

4. 실험

5. 결론

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