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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제5호
발행연도
2008.10
수록면
73 - 80 (8page)

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본 논문에서는 제안된 GBD 알고리즘을 위해 BSS(Blind Source Separation)분야에서 발전된 독립 성분 분석기법(Independent Component Analysis, 이하 ICA)을 이용하여 상대적 식별을 용이하게 하기 위한 영상분류 방법을 제안한다. 기존의 GBD 알고리즘으로 측정하였을 때 영상의 테두리 등, 명암도가 날카롭게 변환하는 부분의 선명도를 흐리게 하는 단점이 나타나, 영상간의 상대적 식별을 용이하지 못하게 하였다. 본 연구에서 제시된 방법은 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 하면서 영상간의 거리를 측정할 수 있었다. 모의실험 결과로부터 기존의 GBD 알고리즘에 비해 영상간의 상대적 식별을 더 용이 하게하여 통신 분야에서 송, 수신을 하기 위한 데이터양의 선택에 있어 최적의 영상 정보의 전 처리로서 필요한 만큼의 영상 정보의 압축에 응용될 수 있을 것이라 기대된다.
#GBD algorithm #ICA #Multi-resolution #Image classification

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ICA를 통한 다중해상도에서 영상 분류
Ⅲ. 제안된 방법을 이용한 영상분류
Ⅳ. 모의실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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