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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 455 - 460 (6page)
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본 논문에서는 다중해상도에서 암묵신호원분리(Blind Source Seperation, BSS)분야에서 발전된 독립성분분석(Independent Component Analysis, 이하 ICA)기법과 GBD 알고리즘을 이용한 영상 분류 방법을 제안한다. 모의실험 결과로부터 GBD 알고리즘에 의한 영상 분류에서는 k가 1일 때 영상 분류가 되지 않았지만, ICA기법에 의한 영상 분류는 k에 상관없이 영상분류가 진행되었다. 또한 GBD 알고리즘에 비하여 k가 감소할 때 그 편차가 적어 좋은 영상 분류 특성을 나타내었다. 실험에 사용된 영상들은 명암도의 차이에 상관없이 LSE 값을 기준으로 순차적으로 정렬이 가능하였다. 통신 분야에서 송·수신을 하기 위한 데이터양의 선택에 있어 최적의 영상 정보의 전 처리로서 필요한 만큼의 영상 정보의 압축에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ICA에 의한 영상 분류
Ⅲ. GBD 알고리즘에 의한 영상 분류
Ⅳ. 다중해상고 거리 측정
Ⅴ. 모의실험 및 결과
Ⅵ. 결론 및 향후과제
참고문헌
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