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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
백승철 (우송정보대학) 홍준식 (영동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제10호
발행연도
2011.10
수록면
35 - 41 (7page)

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다중해상도에서 이차원 영상간 거리를 측정하기 위해서 잘 알려진 GBD 알고리즘을 사용하여 측정할 경우 영상의 테두리와 같이 명암도가 날카롭게 변화하는 부분의 선명도가 흐리게 되는 단점 때문에 영상 간 상대적 식별이 쉽지 않았다. 따라서 본 논문에서는 다중해상도 특성에 기반 한 정규화를 이용한 영상 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 보존하면서 영상간의 거리를 측정할 수 있다. 실험 결과, GBD 알고리즘은 k(2<sup>k</sup>의 직사각형을 나눈 수)가 4일 때 영상 분류가 되지 않았으나, 제안된 방법에 서는 k에 상관없이 영상분류가 진행되었다. 또한, GBD 알고리즘에 비하여 k가 감소할 때 그 편차가 적어 좋은 영상 분류 특성을 나타내었다. 실험에 사용된 영상들은 명암도의 차이에 상관없이 최소제곱오차(LSE :Least Square Error)값을 기준으로 순차적으로 정렬이 가능하였다. 따라서 GBD 알고리즘에 비하여 영상 분류가 훨씬 쉽게 이루어졌다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다중해상도 거리 측정
Ⅲ. 제안된 GBD 알고리즘에 의한 거리측정
Ⅳ. 모의실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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