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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第45卷 第5號
발행연도
2008.9
수록면
63 - 73 (11page)

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최근 다양한 형태의 에듀테인먼트 시스템 내에서 사용자와 상호작용이 가능한 에이전트를 통하여 사용자에게 참여 동기 유발을 향상시키기 위한 시도가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 에이전트와의 상호작용을 통해 사용자에게 사회적 감정에 대한 이해를 향상시킬 수 있도록 하기 위하여 에이전트의 사회적 감정 생성 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 하지만 이러한 연구들은 대부분 사회적 감정 생성에 중요한 영향을 끼치는 개인성에 대해 추상적인 면을 다루는데 그치고 있는 실정이다. 본 논문에서는 개인성에 따라 에이전트가 사회적 상황을 이해하는 경향에 대한 차이점을 중점적으로 다루는 평가 모델을 개발하고 이러한 평가 모델이 에이전트의 감정 생성에 미치는 영향에 대해서 살펴본다. 이를 위하여 인간의 개인성과 상황 인지에 대한 관계성을 구체적으로 다룬 심리학적 설명 양식(Explanatory style) 이론을 기반으로 하여 에이전트로 하여금 개인성에 따라 자신이 처한 상황에 대해 서로 다른 설명 성향을 나타낼 수 있도록 하는 프레임워크를 제안한다. 이는 심리학적 설명 양식에서 언급하는 주요 설명 변수들을 에이전트에 적용 가능한 형태로 모델링하고 설명 변수의 정도에 따라 에이전트로 하여금 상황을 인지하는 성향을 결정할 수 있는 방법론을 제시한다. 그리고 에이전트로 하여금 설명 경향에 따라 상황을 인지 및 자율적으로 해석할 수 있도록 하고 이에 따라 감정 상태를 선택할 수 있도록 한다. 더 나아가 제안한 프레임워크를 기반으로 사용자와 상호작용이 가능하며 자율적으로 상황을 해석할 수 있는 증강 에이전트를 개발하였다. 또한 구현한 증강 에이전트를 상호작용형 원예 체험 시스템에 적용하여 사용자로 하여금 서로 다른 설명 양식을 표현하는 에이전트를 경험할 수 있는 기회를 제공하였다. 궁극적으로 이러한 체험을 통하여 사용자의 감정조절 능력 개발 수단으로서의 개발한 에이전트의 적용 가능성을 검토하고자 한다.
#상호작용형 에이전트 #사회적 감성 에이전트 #설명 양식 #에듀테인먼트 시스템

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 설명 양식의 개인차에 대한 심리학적 접근
Ⅲ. 에이전트의 설명 양식 개발을 위한 프레임워크
Ⅳ. 구현결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

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1. [단행본] - G. M. Buchanan / 1995 / Explanatory Style / Lawrence Erlbaum google schola 2. [학술대회논문] - D. Rousseau / 1998 / A Social- Psychological Model for Synthetic Actors / Proc. of the International Conference on Autonomous Agents : 165 ~ 172 google schola 3. [학술대회논문] - P.Gebhard / 2005 / ALMA: A Layered Model of Affect / Proc. of the international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems : 29 ~ 36 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - F. Rosis / 2003 / From Greta's mind to her face: modeling the dynamics of affective states in a conversational embodied agent / International Journal of Human-Computer Studies 59 (1-2) : 81 ~ 118 google schola 5. [학술대회논문] - A. Paiva / 2004 / Caring for Agents and Agents that Care: Building Empathic relations with Synthetic Agents / Proc. of the international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems : 194 ~ 201 google schola

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