[발표논문] 설명기능을 추가한 협업필터링 기반 개인별 상품추천시스템:WebCF-Exp

김재경; 안도현; 이희애

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김재경 안도현 이희애

저널정보: 한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2004년 춘계학술대회논문집

발행연도: 2004.6

수록면: 99 - 108 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (6)

2007

u-Market 에서 협업필터링에 기반한 상품그룹추천

김재경 , 오희영 한국경영과학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료

u-Market 에서 협업필터링에 기반한 상품그룹추천

김재경 , 오희영 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2007.05 학술대회자료

유비쿼터스 환경에서 연관규칙과 협업필터링을 이용한 상품그룹추천

김재경 , 오희영 , 권오병 한국IT서비스학회지 2007.01 학술저널

2005

개인별 상품추천시스템, WebCF-PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링

김재경 , 안도현 , 조윤호 경영정보학연구 2005.01 학술저널

2004

[발표논문] 설명기능을 추가한 협업필터링 기반 개인별 상품추천시스템:WebCF-Exp

김재경 , 안도현 , 이희애 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2004.06 학술대회자료

[발표논문] 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링 기반 개인별 상품추천시스템: WebCF-PT

김재경 , 서영호 , 박주석 외 2명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2004.06 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 기존의 협업 필터링 기반 상품추천 시스템 의 추천품질과 신뢰도를 높이기 위하여 설명기능을 추가한 WebCF-Exp 추천시스템을 개발하고 그 시스템의 성능을 평가하고자 한다. 기존의 협업 필터링 기반 상품추천 시스템은 추천 성능의 우수함에도 불구하고 사용자들에게 추천의 이유를 설명하는 기능이 없으므로, 고객이 추천한 상품에 대한 신뢰감이 부족해지기 쉬운 단점이 있다. 이 연구는 기존의 웹마이닝과 상품계층도를 적용한 협업 필터링 기반 상품추천 시스템에 추천한 이유를 고객에게 제공함으로써 고객이 그 시스템을 신뢰할 수 있도록 도웅을 주기 위한 여러 형태의 설명기능을 제공한다. 또한 이러한 설명기능을 추가한 추천시스템 WebCF-Exp 을 개발하고, 그 효용성을 검증하기 위한 실험을 위하여 인터넷 쇼핑몰을 구현하였다. 마지막으로, 가상의 인터넷 쇼핑몰을 이용한 고객들을 대상으로 온라인 설문을 통해 각기 다른 207H의 설명인터페이스 중 과연 어떤 인터페이스가 고객들이 이해하기에 가장 적합한지와 추천된 상품에 설명기능이 추가 되었을 때 사용자들의 구매 의사결정에 어느 정도 도움을 출 수 있는지를 분식 하였다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Jaekyeong Kim

소속기관 Kyung Hee University

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 176 이용수 23,233

안도현

소속기관 한국통신학회

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 6 이용수 1,445

이희애

소속기관 한국지능정보시스템학회

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 1 이용수 348

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구

최효승 , 손영미 한국과학예술융합학회 2017 .03

인공지능(AI; Artificial Intelligence) 창작물에 대한 저작물로서의 보호가능성

김용주 법학연구 2016 .12

인공지능에 관한 비판적 스케치

이재현 마르크스주의 연구 2016 .08

LBSNs의 친구관계를 이용한 추천 서비스 유사도 구현

박호연 , 김경재 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016 .04

추천 시스템 기법 연구동향 분석

손지은 , 김성범 , 김현중 외 1명 대한산업공학회지 2015 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-003-014302214

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (6)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)