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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표논문집 제15권 제2호
발행연도
2005.11
수록면
205 - 208 (4page)

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We have fuzzy hypotheses testing from Bayesian statistics with ideas from fuzzy sets theory to generalize Bayesian methods both for samples of fuzzy data and for prior distributions with non-precise parameters. Appling the principle of agreement index, the posterior odds ratio in the favor of hypotheses Ho is equal to product of the fuzzy odds ratio and the fuzzy likelihood ratio. If the posterior odds ratio exceeds the grade judgement, we accept the hypothesis H? for the degree.
#hypotheses testing #Bayesian statistics #prior distributions #posterior odds ratio

목차

Abstract
Ⅰ. Preliminaries
Ⅱ. Bayes‘ theorem for fuzzy continuous parameter
Ⅲ. Hypotheses testing
Ⅳ. Example
References

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