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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.12
- 수록면
- 179 - 182 (4page)
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We want to show that the construct of best fuzzy tests for certain fuzzy situations of Poisson distribution. Due to Neyman and Pearson theorem, if we have θ<SUB>0</SUB> and θ<SUB>1</SUB> be distinct fuzzy values of Ω= ｛θ:θ = θ<SUB>0</SUB>, θ<SUB>1</SUB>｝ such that L(θ<SUB>0</SUB> : X) ＜ κ, then κ is a fuzzy number. For each fuzzy random samples point X ⊂ C, we have most power test for fuzzy critical region C by agreement index.
목차
Abstract
1. Preliminaries
2. Fuzzy Most powerful test
3. Acceptance or rejection degree
4. An illustrative example by fuzzy Poisson probability
References
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