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웹 로그, 바이오정보학 동 여러 분야에서 다양한 형태의 결측치가 발생하여 학습 데이터를 희소하게 만든다. 결측치는 주로 전처리 과정에서 조건부 평균이나 나무 모형과 같은 기본적인 Imputation 방법을 이용하여 추정된 값에 의해 대체되기도 하고 일부는 제거되기도 한다. 특히, 결측치 비율이 매우 크게 되면 기존의 결측치 대체 방법의 정확도는 떨어진다. 또한 데이터의 결측치 비율이 증가할수록 사용가능한 Imputation 방법들의 수는 극히 제 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. Support Vector Regression
3. 제안 결측치 대체 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후과제
감사의 글
참고문헌

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