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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제5호
발행연도
2006.10
수록면
642 - 646 (5page)

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퍼지 TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있는 패턴분석의 감독학습방법이다. 그러나 퍼지 TAM 네트워크 모델에서 패턴분석 하고자 하는 대상의 출력층의 목표값을 모르는 경우에는 무감독학습방법이 된다. 이러한 경우에는 무감독학습방법인 SOM을 이용하여 출력층의 목표값을 구하여 대체할 수 있다. 본 논문에서는 SOM의 결과를 퍼지 TAM 네트워크에 적용하고 사례연구를 통하여 그 유용성을 보인다.
#SOM #Fuzzy TAM Network #Pattern Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. SOM과 TAM 네트워크 알고리즘
3. 사례연구
4. 결론
5. 참고문헌
저자소개

참고문헌 (0)

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