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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제5호
발행연도
2008.10
수록면
638 - 641 (4page)

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본 논문에서는 데이터를 사전처리 한 후 Fuzzy TAM을 이용하여 분류하는 방법을 개발하였다. 사전 처리 방식은 category형 특성인 경우는 그 특성을 이용하여 문제를 분해시키고, 계량형 특성의 경우는 클래스별 영역을 설정하고 겹치지 않는 특성 영역이 있다면 그 영역의 자료를 고정시켜 분류에서 제외시킨다. 이러한 사전 처리를 한 후 Fuzzy TAM을 이용하여 분류를 수행한다.
#Classification Model #Fuzzy TAM

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 분류모형
3. 사례 적용
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - I. Hayashi / 2001 / Acquisition of Fuzzy Knowledge from Topographic Mixture Networks with Attentional Feedback / The International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN '01) : 1386 ~ 1391 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J.R. Williamson / 2001 / Self-Organization of Topographic Mixture Networks Using Attentional Feedback / Neural Computation 13 : 563 ~ 593 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Isao Hayashi / 2003 / A Formulation of Fuzzy TAM Network with Gabor Type Receptive Fields / 2003 International Symposium on Advanced Intelligent Sy : 620 ~ 623 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 林 勳 / 2004 / TAM Networkのプルーニング手法の提案 / システム制御情報學會論文誌 17 (2) : 81 ~ 88 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김효중 / 2006 / 순차적으로 선택된 특성과 유전 프로그래밍을 이용한 결정나무 / 경영과학 23 (1) : 63 ~ 74 dbpia

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