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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
2007.11
수록면
112 - 115 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

퍼지 추론 기반의 유전알고리즘 선택 연산자
서기성 ,  현수환 한국지능시스템학회 논문지 2008.02 학술저널

2007

퍼지 추론 기반의 유전알고리즘 선택 연산자
서기성 ,  현수환 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 퍼지추론을 통해 개체의 유사성과 적합도의 종합적 평가를 이용한 유전알고리즘의 선택연산자를 제안한다. 단일 집단을 가상적으로 임의의 n개의 개체군을 나누고, 개체의 적합도와 유사도에 기반한 퍼지추론을 통해, 효율적인 계층화를 구성하고자 한다. 동시에 점진형(steady-state) 진화방식과 결합시켜 계층화된 군집내에서 개체들이 조기에 수렴하는 현상을 방지해 줄 수 있도록 하고, 적은 개체를 이용하여 효율적인 진화가 가능하도록 구현하였다. 2가지 기만적 문제에 대해서 다른 선택 연산자들의 결과와 비교하였으며, 만족할만한 성능을 얻었다.
#Genetic Algorithm #Fuzzy Reasoning based Selection Operator #Deceptive Problem

목차

요약
1. 서론
2. 계층적 고립 모델의 문제점
3. 퍼지 추론 기반의 조합 선택 연산자
4. 퍼지 모델
5. 시뮬레이션 결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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