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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제3호
발행연도
1994.3
수록면
520 - 527 (8page)

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본 논문에서는 규칙 기반 시스템이나 지능형 시스템의 추론엔진에 적용될 수 있는 퍼지 분해를 제안하고 완전성을 증명한다. 기존의 퍼지분해는 분해 수행시 분해형 확신도(confidence of resolvent)를 퍼지집합 연산인 MIN(MAX) 연산을 그대로 사용하여 구함으로써 일반적으로 사람이 생각하는 것과 상이한 결과를 생성하기도 한다. 여기서는 규칙 기반 시스템의 if-then 규칙과 유사한 형태인 초월분해에 퍼지 개념을 추가 하여 이것을 퍼지 초월분해(fuzzy hyperresolution)이라고 정의한 후, 분해형 확신도 연산 방법을 기존의 MIN(MAX) 연산자 대신 보상 효과가 있는 N-Root_(and)(N-Root_(or)) 연산자를 사용하여 분해한다. 분해 결과를 분석하여 MIN(MAX) 연산자보다 N-Root_(and)(N-Root_(or)) 연산자를 사용하는 것이 더 의미적인 추론을 할 수 있음을 보인다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 퍼지 초월분해

4. 퍼지 초월분해의 완전성

5. 결론

참고문헌

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