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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.4 No.2
발행연도
2004.9
수록면
231 - 235 (5page)

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According to revealing the DNA sequence of human and living things, it increases that a demand on a new computational processing method which utilizes DNA sequence information. In this paper we propose a classification algorithm based on negative selection of the immune system to classify DNA patterns. Negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes n group of antigenic receptor for n different patterns, they can classify into n patterns. In this paper we propose a pattern classification algorithm based on negative selection in nucleotide base level and amino acid level.
#negative selection #pattern classification #DNA #artificial immune system

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. DNA Structure
Ⅲ. Negative Selection Algorithm Based on Biological Immune System
Ⅳ. Pattern Classification Algorithm Based on Negative Selection
Ⅴ. Experimental Results
Ⅵ. Conclusion
References

참고문헌 (12)

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[학술지(정기간행물)] - / 2001. / Bioinformatics google schola [학술지(정기간행물)] - / 1991. / The Science of Life google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Immunology google schola [학술지(정기간행물)] - / andr.cherukuri / Self-nonself discrimination in a computer pp. 202-212 : 1994 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / An anomaly detection algorithm inspired by the immune system : 262 ~ 276 google schola

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