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학술저널
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權五奕 (인하대학교) 金主經 (서울대학교) 河丁友 (서울대학교) 朴宰賢 (인하대학교) 鄭德鎭 (인하대학교) 李鍾浩 (수퍼지능기술연구소)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제2호
발행연도
2008.2
수록면
320 - 326 (7page)

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In this paper, we propose a new algorithm emulating the DNA characteristics for noise-tolerant pattern matching problem on digital system. The digital pattern matching becomes core technology in various fields, such as, robot vision, remote sensing, character recognition, and medical diagnosis in particular. As the properties of natural DNA strands allow hybridization with a certain portion of incompatible base pairs, DNA-inspired data structure and computation technique can be adopted to bio-signal pattern classification problems which often contain imprecise data patterns. The key feature of noise-tolerance of DNA computing comes from control of reaction temperature. Our hardware system mimics such property to diagnose cardiovascular disease and results superior classification performance over existing supervised learning pattern matching algorithms. The hardware design employing parallel architecture is also very efficient in time and area.

목차

Abstract
1. 서론
2. DNA를 이용한 패턴 매칭
3. 심혈관 질환 데이터 집합
4. 매칭 파라미터 선택
5. DNA 특성을 모방한 패턴 매칭 하드웨어 구현
6. 실험결과
7. 결론
감사의 글
참고문헌
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참고문헌 (14)

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