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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제30권 10C호
발행연도
2005.10
수록면
983 - 991 (9page)

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드라마와 같은 비디오에서 사람의 얼굴은 일반적으로 자주 등장하며 비디오 내용을 분석하기 위한 유용한 정보를 제공한다. 얼굴검출은 얼굴인식 및 얼굴영상의 DB 관리와 같은 응용분야에 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 비디오 등장인물 검색을 위한 얼굴검출 기법을 제안하였다. 전체 과정은 크게 세단계로 구성되며 첫 번째 장면전환 검출단계, 두 번째 얼굴영역 검출단계, 마지막으로 얼굴의 특징점인 눈과 입 검출단계로 구성되며, 색상에 기반한 얼굴영역 검출단계에서 발생된 얼굴 특징점을 눈과 입의 검출에 적용하였다. 실험결과 다양한 환경에서 성공적으로 얼굴을 검출하며, 기존의 색상기반 얼굴검출 방법에 비해 측면영상에서 24%의 성능향상을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 장면전환 검출(Scene Change Detection)

Ⅲ. 얼굴 검출

Ⅳ. 실험결과 및 분석

Ⅴ. 결론 및 향후과제

참고문헌

저자소개

참고문헌 (14)

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