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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
29 - 33 (5page)

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얼굴 인식은 입력 영상으로부터 주된 대상인 얼굴영역을 검출하는 것으로 시작한다. 얼굴영역 검출은 얼굴인식 뿐만 아니라 표정인식 등의 모든 얼굴 관련 연구에 대한 핵심 기초이며, 가장 중요하고 어려운 문제 중의 하나이다. 본 논문은 얼굴인식의 성능을 결정하는 전처리 과정인 얼굴영역 검출에 관한 것으로, YCbCr 컬러모델의 각 파라미터 값과 수직, 수평 히스토그램을 이용하여 얼굴 후보 영역을 검출하고, 데이터의 양과 잡음을 줄이기 위해 Wavelet 변환과 에지검출 후, 적응적 평균 필터에 의해 수평 양자화 된 표본 영상을 가지고 Hausdorff 거리를 적용함으로써 보다 정확한 얼굴 영역을 검출한다. 본 제안은 얼굴이 첨가되어 있는 크기나 해상도, 기울어 짐 등이 다양한 영상을 대상으로 하며, 동일 영상에 대하여 기존의 얼굴검출 알고리즘과 비교함으로써 제안 알고리즘의 우수성을 확인하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 얼굴 후보 영역 검출
3. 얼굴영역 검출
4. 제안된 얼굴검출 알고리즘
5. 모의 실험
6. 결론
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