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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.10
- 수록면
- 776 - 782 (7page)
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Generally, Max-Min CRI (Compositional Rule of Inference) method by Zadeh and Mamdani is used in the conventional fuzzy inference. However, owing to the problems of Max-Min CRI method, the inference often results in significant error regions specifying the difference between the desired outputs and the inferred outputs. In this paper, I propose a New Max-Min CRI method which can solve some problems of the conventional Max-Min CRI method. And then this method is simulated in a D.C.series motor, which is a bench marking system in control systems, and showed that the new method performs better than the other fuzzy inference methods.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Conventional Max-Min CRI Method and D.C.series Motor
3. New Max-Min CRI Method
4. Conclusions
References
저자소개
참고문헌 (7)
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, , The Generalized Modus Ponens under Sup-Min Composition A Theoretical Study - Approximate Reasoning in Expert Systems
, 1989 , Computation Scheme for the General Purpose VLSI Fuzzy Inference Engine as Expert System : 109 ~ 116
, 1999 , On some idea of a neuro-fuzzy controller 120 : 69 ~ 87
, 2001 , On-line learning and reasoning and rule extraction and aggregation in locally optimized evolving fuzzy neural networks 41 : 25 ~ 45
, 2001 , Robust neuro-fuzzy control of multivariable systems by tuning consequent membership functions 124 : 180 ~ 195
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