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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1993.9
- 수록면
- 1,332 - 1,345 (14page)
이용수
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퍼지 모델을 대표하고 있는 퍼지 지어 시스템은 주로 Zadeh와 Mamdani에 의해 제안된 Max-Min CRI(Compositional Rule of Inference)방법을 이용하고 있다. 그러나 Max-Min CRI 방법은 오류를 발생시키는 가중치 전략과 비합리적인 추론 규칙들의 조합, 그리고 멤버쉽 함수들의 주관적인 결정이라는 세가지 근본적 문제점 때문에 추론 결과에 무시할 수 없는 오류 영역(Error Region)을 발생시킨다.
본 논문에서는 Max-Min CRI 방법의 문제점 중 가장 결정적인 첫번째 문제를 해결하고 오류 영역을 줄이기 위해 유사도를 이용한 새로운 Max-Min CRI(NCRI) 방법을 제안하고 있으며, 제안된 방법을 이용하여 간단한 퍼지 제어기인 DC(Direct Current) series 모터에 적용한 결과 Max-Min CRI 방법이나 Takefuji, Turksen등이 제안한 유사도를 이용한 퍼지 추론 방법보다 NCRI 방법이 우수한 성능을 나타내고 있음을 보여 주고 있다.
본 논문에서는 Max-Min CRI 방법의 문제점 중 가장 결정적인 첫번째 문제를 해결하고 오류 영역을 줄이기 위해 유사도를 이용한 새로운 Max-Min CRI(NCRI) 방법을 제안하고 있으며, 제안된 방법을 이용하여 간단한 퍼지 제어기인 DC(Direct Current) series 모터에 적용한 결과 Max-Min CRI 방법이나 Takefuji, Turksen등이 제안한 유사도를 이용한 퍼지 추론 방법보다 NCRI 방법이 우수한 성능을 나타내고 있음을 보여 주고 있다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 퍼지 모델
3. MAX-MIN CRI 방법
4. 새로운 MAX-MIN CRI(NCRI) 방법
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (0)
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