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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.1
- 수록면
- 200 - 209 (10page)
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The fuzzy control based on α-level fuzzy set decomposition. It is known to produce quick response and calculating time of fuzzy inference.
This paper derived the embodiment computational algorithm for defuzzification by min-max fuzzy inference and the center of gravity method based on α-level fuzzy set decomposition. It is easy to realize the fuzzy controller hardware, based on the calculation formula.
In addition, this study proposed a circuit that generates PWM actual signals ranging from fuzzy inference to defuzzification. The fuzzy controller was implemented with mixed analog-digital logic circuit using the computational fuzzy inference algorithm by min-min-max and defuzzification by the center of gravity method, This study confirmed that the fuzzy controller worked satisfactorily when it was applied to the position control of a dc servo system.
This paper derived the embodiment computational algorithm for defuzzification by min-max fuzzy inference and the center of gravity method based on α-level fuzzy set decomposition. It is easy to realize the fuzzy controller hardware, based on the calculation formula.
In addition, this study proposed a circuit that generates PWM actual signals ranging from fuzzy inference to defuzzification. The fuzzy controller was implemented with mixed analog-digital logic circuit using the computational fuzzy inference algorithm by min-min-max and defuzzification by the center of gravity method, This study confirmed that the fuzzy controller worked satisfactorily when it was applied to the position control of a dc servo system.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy control by α-cut decomposition
3. Evaluation by simulation
4. Fuzzy controller hardware implementation
5. Conclusions
References
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