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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 電子工學會論文誌 IE編 第45卷 第2號
발행연도
2008.6
수록면
34 - 39 (6page)

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본 논문은 통계 기법인 판별 분석 함수를 이용하여 효율적으로 3차원 모델을 검색하는 시스템을 구현하였다. 제안한 방법은 판별분석 함수를 이용하여 색인으로 검색 하는 기법으로, 색인의 생성은 Osada의 D2방법에 의해 추출된 128개의 특징벡터에 통계치(범위, 최소값, 평균, 표준편차, 왜도, 척도)를 변수로 판별분석 함수의 값을 색인 값으로 생성하였다. 쿼리 모델 검색 시 1차 검색으로 쿼리와 저장된 클래스(동종의 모델 그룹)의 색인을 비교하여 상위 2%이내(98% 이상)의 클래스를 추출하여 추출된 클래스에 속하는 모델만을 검색하였다. 이 방법은 검색시간을 단축시키는 효율적인 검색 기법임을 구현을 통해 알 수 있었다. 제안한 방법은 기존의 방법(Osada)보다 3차원 모델 검색 시간을 57%로 단축시켰으며, 쿼리 모델 검색 시 유사모델이 최초로 발견되는 정확도(precision)가 0.362로 기존의 방법보다 44.8%의 효율이 있었음을 알 수 있었다.
#3차원 모델 검색 #특징벡터 추출 #판별분석함수 #색인

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 3차원 모델 검색
Ⅲ. 구현 및 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
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