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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제9호
발행연도
2001.12
수록면
822 - 826 (5page)

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2001

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특징정보 분석을 통한 실시간 얼굴인식
정재모 ,  배현 ,  김성신 한국지능시스템학회 논문지 2001.12 학술저널

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The statistical analysis of the feature extraction and the neural networks are proposed to recognize a human face. In the preprocessing step, the normalized skin color map with Gaussian functions is employed to extract the region of face candidate. The feature information in the region of the face candidate is used to detect the face region. In the recognition step, as a tested, the 120 images of 10 persons are trained by the backpropagation algorithm. The images of each person are obtained from the various direction, pose, and facial expression. Input variables of the neural networks are the geometrical feature information and the feature information that comes from the eigenface spaces. The simulation results of 10 persons show that the proposed method yields high recognition rates.
#Eigenface #Template matching #Distance from face space(DFFS) #Distance in face space(DIFS) #Principal component analysis(PCA)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 전제 시스템 개요
3. 얼굴추출
4. 기하학적 특징정보 추출
5. 얼굴인식
6. 실험결과
7. 결론
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